• Видеосервер детектор человека

Встраиваемый компьютер на Nvidia Jetson TX2 с 4/8 AHD видеовходами

Трал 9 - основа для создания систем видеонаблюдения нового поколения, использующих видеоаналитику на основе нейронных сетей глубокого обучения. С появлением встраиваемого суперкомпьютера Jetson 2 от компании Nvidia стало возможным не использовать сервер видеоаналитики на основе стационарного компьютера, а перенести анализ видеоизображений непосредственно к пулу камер. Это позволяет отказаться от использования IP камер, обрабатывать некомпрессированное видео от аналоговых камер высокого разрешения, тем самым уменьшив задержку на обработку, избежать артефактов свойственных компрессии/декомпрессии, снизить требования к локальным сетям и компьютерам видеоменеджмента.

Уникальная GPU архитектура и феноменальная производительность процессора Jetson TX2 Nvidia, используемого в сервере Трал 9, позволяет производить интеллектуальный анализа видеоизображения, осуществлять детекцию человека, выделение лица, распознавать опасное поведение и предсказывать угрозы. Архитектура процессора ускоряет работу нейронных сетей благодаря использованию библиотек для рекуррентных нейронных сетей и двух потоковых 128 ядерных мультипроцессоров.

Фантастические вычислительные мощности встраиваемого сервера Трал 9 позволяют реализовать программные проекты с элементами искусственного интеллекта на основе нейронных сетей в короткие сроки. Первым программным продуктом для видеосервера Трал 9 стал детектор человека в видеопотоке.

IP видеосервер для аналоговых камер высокого разрешения

Малогабаритный видеосервер Трал 9 преобразует до 8 видеоканалов аналогового формата АHD с разрешением 1080p или 720p в сжатый IP поток посредством аппаратных H.265 кодеров процессора. Программная инфраструктура сервера поддерживает работу в соответствии с ONVIF протоколом. Это дает возможность интегрировать Трал 9 в существующие VMS системы видеоменеджмента.

Видеосервер T9 имеет режим edge records на встроенный SSD. Режим позволяет сохранять и передавать непрерывное видео в условиях ограниченной пропускной способности каналов связи. Кроме того в долговременном архиве сохраняются видео тревожных событий. Для доступа к сохранённым видеоданным используется Profile G ONVIF протокола.

Небольшая потребляемая мощность и малое тепловыделением делает пригодным T9 для использования в различных встраиваемых решениях, на транспорте, в качестве сервера видеоаналитики в распределённых системах видеонаблюдения.

Сервер интеллектуального видеоанализа на Nvidia Jetson TX2

В программном обеспечении Трал 9 использованы deep leaning алгоритмы, которые позволяют достигнуть наилучших результатов в решении задач распознавания, поиска и классификации объектов на изображении. Благодаря их использованию удалось достигнуть высокой надежности обнаружения людей в самых разных условиях. Надежный детектор людей позволяет решать задачи охранного видеонаблюдения, превращая видеоэнкодер Трал 9 в интеллектуальный датчик охранной системы.

Платформа для интеллектуальной видеоаналитики

Сервер Трал 9 - универсальная высокопроизводительная вычислительная платформа для решения задач видеоанализа путем разработки программного обеспечения с использованием нейронных сетей глубокого обучения.

Программная среда Tрал 9 полностью совместима с Jetson TK1 development board. Сторонние разработчики могут использовать все средства разработки, библиотеки, документацию и обновления, доступные для NVIDIA Jeston TK1. Компания NVIDIA предоставляет полный набор решений для быстрой разработки приложений видео аналитики и искусственного интеллекта. Все они оптимизированы для платформы NVIDIA Jetson, это позволяет создавать высокоэффективные решения. Среди них TensorRT, cuDNN, CUDA Toolkit, VisionWorks, Streamer, and OpenCV. Пакет NVIDIA JetPack SDK позволяет получить доступ ко всем доступным решениям и установить необходимые вам библиотеки на Трал 9, используя простой и понятный графический интерфейс.

API от нашей компании позволяет воспользоваться созданной программной инфраструктурой ввода 8 каналов видео и поддержкой взаимодействия с ONVIF CMS. Это дает возможность сконцентрировать внимание разработчиков новых решений исключительно на задачах интеллектуальной обработки, тем самым сократив срок разработки нового программного приложения.

Подробнее о возможностях применения искусственного интеллекта на основе встраиваемых решений от NVidia.

Основные технические характеристики Трал 9

Процессорный модуль	NVIDIA™ Jetson® TX2
GPU	NVIDIA Pascal™, 256 ядер CUDA
CPU	HMP Dual Denver 2/2 MB L2 +Quad ARM® A57/2 MB L2
Память	8Gb LPDDR4
Хранение	256 Gb 2.5" SSD 521 GB
Компрессия	H.264
Видео входы	8 каналов AHD 720p Chanel; SMA
Видео выход	HDMI 2.0
Audio	2 канала; Hirose HR10
Интерфейсы	RS232, CAN; Hirose HR10 2×USB 3.0, USB 2.0, HDMI 2.0 Etnernet 10/100/1000 Mbps
Напряжение питания	12VDC (10 … 16 VDC)
Потребляемая мощность	max 17 W
Размеры	185×110×55

Загрузить техническую информацию

Трал 9 технические характеристики

tral_9_spec.pdf  (393 КБ)